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批量交數(shù)

來源: 發(fā)布時間:2025-07-29

為保證企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全,較為常見的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品是數(shù)據(jù)庫靜態(tài)***產(chǎn)品,數(shù)據(jù)庫靜態(tài)***是指對數(shù)據(jù)進行屏蔽和***的產(chǎn)品,采用專門的***算法對敏感數(shù)據(jù)進行變形、屏蔽、替換、隨機化、模糊化,將敏感數(shù)據(jù)處理為非敏感或仿真的數(shù)據(jù),隱藏掉真正的隱私信息,失去竊取后的數(shù)據(jù)價值,同時在***前后要保證***數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性,為數(shù)據(jù)的后續(xù)使用提供便利,因此靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏不僅可以協(xié)助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源合理合法的開發(fā)使用,也符合《數(shù)據(jù)安全法》中注重數(shù)據(jù)安全與發(fā)展并重的數(shù)據(jù)安全觀。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺為企業(yè)上、中、下游數(shù)據(jù)的高效使用提供了一套綜合數(shù)據(jù)安全治理解決方案。批量交數(shù)

批量交數(shù),上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM

在歷經(jīng)業(yè)務信息化、數(shù)字化的基礎沉淀后,數(shù)據(jù)要素化成為驅動創(chuàng)新的新方向。人工智能技術的爆發(fā)式增長與數(shù)據(jù)流通效率的提升,加速了數(shù)據(jù)的資源屬性,然而也凸顯出數(shù)據(jù)安全與價值釋放的矛盾,借助技術手段保護企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全,提升數(shù)據(jù)流通的安全合規(guī),是為不斷發(fā)展的創(chuàng)新之路提供可持續(xù)發(fā)展的安全基座。選擇上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理產(chǎn)品,不僅可以將敏感數(shù)據(jù)進行去隱私化的處理,保證變形過后的數(shù)據(jù)安全地交付到開發(fā)測試或輔助決策等應用場景中,幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全開發(fā)利用,防護隱私數(shù)據(jù)泄露和被竊取。存儲與流轉敏捷數(shù)據(jù)管理平臺支持保留原有數(shù)據(jù)含義的仿真型敏感數(shù)據(jù)處理規(guī)則,支持中文字典庫與編碼字典庫。

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在國家大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實現(xiàn)國產(chǎn)化軟硬件部署已成為企業(yè)的**訴求,其中逐步建立覆蓋國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺的國產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護體系,實現(xiàn)備份數(shù)據(jù)自動化恢復驗證成為當前數(shù)據(jù)保護系統(tǒng)的迫切需求。同時,以金融和運營商行業(yè)為例,其開發(fā)測試部門需要頻發(fā)測試驗證,對數(shù)據(jù)使用頻率較高,因此形成了大量不同版本的測試數(shù)據(jù),這部分數(shù)據(jù)體量龐大,動輒幾百GB甚至幾十TB,管理難度較大。國家日趨重視對數(shù)據(jù)隱私的安全管控,數(shù)據(jù)脫敏成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的重要方向。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(Agile Data Management)簡稱ADM,是采用基于CDM架構的數(shù)據(jù)庫虛擬化等**技術,為企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的備份恢復、數(shù)據(jù)驗證、安全***、分發(fā)交付提供的面向數(shù)據(jù)全生命周期的安全管理解決方案。通過自動化流程任務編排的方式實現(xiàn)了數(shù)據(jù)使用的成本控制、版本管理與開發(fā)利用,充分發(fā)揮了備份數(shù)據(jù)的潛在價值。

上訊信息敏捷數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識別、敏感數(shù)據(jù)的仿真***與***數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)。上訊敏捷***管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)脫敏的關鍵點,數(shù)據(jù)源:數(shù)據(jù)庫文件大數(shù)據(jù)平臺消息隊列敏感信息識別:內(nèi)置敏感信息規(guī)則自定義敏感信息規(guī)則敏感信息自動識別敏感信息增量識別仿真數(shù)據(jù):豐富的***算法保持數(shù)據(jù)業(yè)務屬性保持數(shù)據(jù)關聯(lián)性保持數(shù)據(jù)的***性效率:操作便捷易用支持多節(jié)點負載均衡支持大表拆分處理支持節(jié)點橫向擴展。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺提出集云、物理、虛擬為一體的,面向結構化、非結構化、虛擬化平臺的數(shù)據(jù)管理方案。

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敏感數(shù)據(jù)的仿真替換在保障數(shù)據(jù)安全的同時,也滿足了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析、測試和開發(fā)等場景中對數(shù)據(jù)的需求。此外,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺敏感數(shù)據(jù)處理功能還提供了豐富的角色權限配置管理選項,確保不同用戶只能訪問其權限范圍內(nèi)的敏感數(shù)據(jù),進一步增強了數(shù)據(jù)的安全性。同時,系統(tǒng)支持自定義敏感數(shù)據(jù)處理規(guī)則,企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務需求靈活調整敏感數(shù)據(jù)處理策略,滿足多樣化的數(shù)據(jù)處理需求。尤其針對金融、醫(yī)療行業(yè)對個人隱私數(shù)據(jù)的保護不僅要求變形替換,也要求變形后仍舊符合數(shù)據(jù)屬性要求,以便于能夠滿足數(shù)據(jù)校驗條件,滿足特定數(shù)據(jù)驗證條件符合性的使用場景。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺主要由數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗管理、數(shù)據(jù)副本管理、數(shù)據(jù)脫敏管理四大功能模塊組成。隱私安全

可視化的虛擬數(shù)據(jù)副本拓撲結構圖可對系統(tǒng)全局數(shù)據(jù)使用關系進行預覽。批量交數(shù)

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM優(yōu)勢:

敏感數(shù)據(jù)識別精確高效 

通過內(nèi)置敏感數(shù)據(jù)類型匹配庫,對數(shù)據(jù)庫的敏感數(shù)據(jù)進行智能定義掃描,保證每一條敏感記錄被成功發(fā)現(xiàn),避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別,靈活提升敏感數(shù)據(jù)的掃描識別效率,成功地自動選取敏感數(shù)據(jù)源。 

豐富的數(shù)據(jù)處理算法 

當前系統(tǒng)內(nèi)置超百種算法,包括廣義的通用型算法規(guī)則,如字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等;也包括保留原有數(shù)據(jù)屬性的仿真型規(guī)則,還包括中文字典庫與編碼字典庫,保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業(yè)機構代碼等變形后數(shù)據(jù)的有效性、可用性,同時自動處理超長字符的截斷和變形后重復數(shù)據(jù)的問題。 批量交數(shù)