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遼寧數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀

來源: 發(fā)布時間:2025-07-28

智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力[1]。與它對應(yīng)的英文smart作為形容詞時,意指擁有高級的腦力和審美;應(yīng)用在計算機領(lǐng)域(如smartphone、smartcard),指使用內(nèi)置微處理器進行自動操作、處理數(shù)據(jù)或?qū)崿F(xiàn)更強的通用性。法語sagesse承襲古希臘語σοφ?α(sophia)的倫理指向,側(cè)重“對事物的正確認(rèn)識和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是認(rèn)知和價值的雙重判斷。閱讀是出版學(xué)和圖書館學(xué)的**研究對象,其定義存在學(xué)科分野:出版學(xué)強調(diào)信息的提取和加工,定義為“讀者從讀物中獲取信息并進行加工,產(chǎn)生理解與情感效應(yīng)的精神活動”[2];圖書館學(xué)強調(diào)其社會建構(gòu)功能,定義為“一種從書面語言和其他書面符號中獲得意義的社會行為、實踐過程和心理過程,它能提高人們的社會文化素質(zhì),加強社會意識,促進思想交流,是一項促進社會健康發(fā)展的重要人類活動”[3]可見,智慧和閱讀共享信息處理、意義生成和行。為調(diào)節(jié)的意涵,且都承載一定的倫理價值指向。為用戶提供不受時空限制的智慧教育、智慧研 創(chuàng)、終身學(xué)習(xí)的服務(wù)。遼寧數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀

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學(xué)術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點,閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等,除了自我控制與管理之外,用戶需要閱讀行為管理服務(wù)。比如,上海師范大學(xué)開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51],能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí),旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù),加強閱讀行為管理服務(wù)。在閱讀前,學(xué)術(shù)用戶可利用AIGC技術(shù)生成自己的過往閱讀報告、陪伴式答疑、個性化建議等,明確閱讀方向與目標(biāo)。比如,科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專業(yè)興趣雙核測評”,幫助學(xué)生了解、認(rèn)識自己的能力,幫助學(xué)生測評在某一方面的水平。在閱讀中,一些學(xué)生不了解自己在閱讀過程中所處位置,也不了解某個階段適用的閱讀策略。AIGC技術(shù)可以支持智慧學(xué)術(shù)閱讀平臺分析學(xué)術(shù)用戶在閱讀過程中的各類數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶畫像,幫助用戶了解閱讀狀態(tài)及難點,為用戶生成后續(xù)的個性化閱讀計劃,提供情感支持。在閱讀后,AIGC技術(shù)可以幫助用戶做好實時評估,分析存在問題,設(shè)計改進方案。河南智能化智慧導(dǎo)讀知識鏈分析服務(wù)模式是試圖在讀者與文獻數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)。

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閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,情境、技術(shù)、體驗等要素影響閱讀認(rèn)知過程,認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機制包含注意吸引、識別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個階段[47]。以前受制于技術(shù)條件,無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù)。人工智能環(huán)境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試,開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,助力于“識別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過程。但提供此種服務(wù)的平臺數(shù)量仍較少,作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術(shù)環(huán)境下,海量知識存儲訓(xùn)練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。

智慧閱讀雖被預(yù)設(shè)為數(shù)字閱讀的高級形態(tài),但其實現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如:數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性,讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式,因此,略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時性反饋閱讀成為當(dāng)下閱讀的主流;認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn),跳讀導(dǎo)致前額葉皮層***減弱、長時記憶編碼效率降低,人類元認(rèn)知能力面臨衰退的風(fēng)險[10];數(shù)字時代的電子閱讀進一步剝奪作者對文本意義闡釋的權(quán)利,文本的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使得“它有上千個進出口,讀者可以從這些通道進進出出,作出自己的理解和解釋”[11],這使得讀者的主體性被算法邏輯主導(dǎo),超鏈接架構(gòu)帶來的游牧式閱讀使得人類的認(rèn)知面臨無根的困境。它主要是方便人們閱讀,激起人們閱讀的興趣。

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大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示,一方面,進一步優(yōu)化移動閱讀、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識,還強化語料、引文收集、標(biāo)簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能,增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面,對文獻內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,提高閱讀效率,降低認(rèn)知負(fù)荷。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容,對某一主題的相關(guān)文獻進行自動綜述,提煉文獻的**內(nèi)容,AI生成解讀視頻。同時,基于語義關(guān)聯(lián)關(guān)系,提供與文獻相關(guān)的數(shù)據(jù)、代碼、項目、視頻講解等服務(wù)。在閱讀理解過程中,以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關(guān)內(nèi)容,自動實現(xiàn)知識抽取和關(guān)系揭示。表6列舉了部分學(xué)術(shù)平臺的輔助閱讀服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)形式。當(dāng)前的輔助閱讀服務(wù)適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀,也適用于學(xué)術(shù)檢索任務(wù)和積累任務(wù),但仍需要配合人工精讀的方式學(xué)習(xí)特定的方法和理論知識點。為讀者提供更加個性化的閱讀推薦,幫助讀者發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容、拓寬閱讀視野、提高閱讀效果。咨詢智慧導(dǎo)讀哪個好

而該平臺提供一體化的服務(wù),有參考咨詢服務(wù)、交流互動服務(wù)等,讀者可以在自主平臺上享受自助便捷化服務(wù)。遼寧數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,構(gòu)建個性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個人特征和閱讀歷史,預(yù)測用戶可能感興趣的內(nèi)容,并生成相應(yīng)的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進行優(yōu)化和調(diào)整,以適應(yīng)用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結(jié)果以合適的方式展示給用戶,如通過推送通知、郵件、APP界面等方式。同時,根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù),對推薦結(jié)果進行實時調(diào)整和優(yōu)化,以提高推薦的準(zhǔn)確性和用戶滿意度。在整個過程中,需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī),保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對用戶數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸,確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問和使用相關(guān)數(shù)據(jù)。遼寧數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀