這些策略的實(shí)施，將為智慧圖書館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動(dòng)閱讀文化的深入普及與發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)智時(shí)代；智慧圖書館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫編2025年第3期153圖書管理讀者閱讀習(xí)慣與偏好的動(dòng)態(tài)平臺(tái)。通過構(gòu)建一套完善的數(shù)據(jù)收集與分析系統(tǒng)，智慧圖書館能夠精細(xì)描繪出每一位讀者的閱讀畫像，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)閱讀資源的個(gè)性化精細(xì)推送。具體而言，智慧圖書館利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以***追蹤讀者的借閱歷史、在線瀏覽記錄、搜索關(guān)鍵詞等多元化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過深度挖掘和智能分析，能夠揭示出讀者的閱讀興趣、偏好以及潛在需求?；谶@些洞察，智慧圖書館能夠智能匹配館藏資源，為讀者推送符合其個(gè)性化需求的書籍和學(xué)術(shù)資源。這種推送方式不僅可以提高讀者的閱讀滿意度，還可以極大地促進(jìn)館藏資源的有效利用率，使每一本書都能找到其**合適的讀者。在智慧時(shí)代，閱讀推廣已成為一項(xiàng)需要 學(xué)校、出版商、社會(huì)組織、企業(yè)、社區(qū)等社會(huì)各界參與的事業(yè)。咨詢科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)

閱讀前的個(gè)***。當(dāng)前智慧閱讀的***特點(diǎn)之一在于其能夠提供個(gè)性化且精細(xì)的閱讀服務(wù)，有效助力學(xué)習(xí)者滿足閱讀需求，集中閱讀注意力，并明確閱讀目標(biāo)。教育云服務(wù)的普及，使得學(xué)生可以隨時(shí)隨地輕松獲取各類富媒體閱讀資源，涵蓋文本、視頻及網(wǎng)絡(luò)鏈接等多種形式。同時(shí)，學(xué)生還能根據(jù)自己的認(rèn)知風(fēng)格，對(duì)這些閱讀媒體進(jìn)行加工或轉(zhuǎn)換，從而獲得量身定制的閱讀資源。在智慧閱讀領(lǐng)域，閱讀前的個(gè)性推薦與定制服務(wù)已成為研究熱點(diǎn)。目前大量研究與實(shí)踐已在技術(shù)層面攻克了這一難題。其中，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法能夠依據(jù)學(xué)習(xí)者的歷史閱讀記錄和興趣偏好，自動(dòng)為其推薦高度相關(guān)的閱讀資源；而基于時(shí)間序列的推薦算法，則能預(yù)測學(xué)習(xí)者未來的閱讀需求和行為，并據(jù)此推送相應(yīng)的閱讀內(nèi)容[16]。此外，智能閱讀平臺(tái)還為學(xué)習(xí)者提供了清晰的閱讀指導(dǎo)和任務(wù)清單，幫助他們在閱讀過程中明確方向和目標(biāo)，從而提高閱讀理解和吸收效率。學(xué)習(xí)者還可以通過智能助手及時(shí)反饋?zhàn)约旱拈喿x需求，系統(tǒng)則會(huì)記錄并分析其長期閱讀行為和內(nèi)容，繪制出閱讀畫像，進(jìn)而智能規(guī)劃個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和閱讀建議。電話科研學(xué)術(shù)助手哪個(gè)好促進(jìn)閱讀資源的綜 合利用和共享傳播，滿足圖書館用戶個(gè)性化、差異化 的閱讀需求。

在設(shè)計(jì)智慧圖書館的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)時(shí)，推薦算法的選擇是關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)顯示，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%，同時(shí)增加用戶訪問圖書館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對(duì)提升圖書館的服務(wù)質(zhì)量和效率具有***影響。選擇推薦算法時(shí)需要考慮多種因素，包括用戶行為數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模、系統(tǒng)的性能要求以及不同類型資源的特性。智慧圖書館通常處理大量的用戶行為數(shù)據(jù)，從數(shù)百萬到數(shù)十億不等，每天生成數(shù)百萬事件，這要求推薦系統(tǒng)具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，以高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境與工具便利了大學(xué)生的閱讀資源獲取和豐富閱讀體驗(yàn)，但如何提升深度閱讀理解能力仍是亟待解決的問題。文章基于生成式學(xué)習(xí)理論和人機(jī)協(xié)同理論，提出促進(jìn)深度理解與知識(shí)生成的智慧閱讀模式，深度植入自主提問策略和游戲化學(xué)習(xí)策略，通過教學(xué)實(shí)踐驗(yàn)證模式的有效性。結(jié)果表明：大學(xué)生在智慧閱讀情境下普遍表現(xiàn)出深度理解反思能力不足，而自主提問能夠***增強(qiáng)大學(xué)生的數(shù)字閱讀動(dòng)機(jī)和投入，提升閱讀理解能力；貫穿閱讀前、中、后全過程的智慧閱讀模式利用智慧學(xué)習(xí)環(huán)境實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的交互式閱讀和協(xié)作式閱讀，促進(jìn)對(duì)閱讀內(nèi)容的深度加工和理解生成。該模式對(duì)培養(yǎng)具備深度閱讀理解能力與批判性思維的智慧讀者具有指導(dǎo)意義。發(fā)揮圖書館交互式學(xué)習(xí)、閱讀和 交流共享的空間價(jià)值，提升用戶閱讀服務(wù)體驗(yàn)。

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯(cuò)誤或無關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測其可能感興趣的新書或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。3.2內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化。智慧圖書館需把內(nèi)容資源進(jìn)行數(shù)字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標(biāo)簽，這些標(biāo)簽包括書籍的主題、作者、出版時(shí)間、閱讀難易程度等，從而對(duì)資源進(jìn)行有效的分類及標(biāo)簽化處理。當(dāng)用戶請求推薦時(shí)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時(shí)，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調(diào)整資源標(biāo)簽，使推薦精細(xì)水平提升。用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)和工具對(duì)情景信 息進(jìn)行清洗、過濾、推理和轉(zhuǎn)換，去除冗余數(shù) 據(jù)。電話科研學(xué)術(shù)助手哪個(gè)好

: 智慧圖書館是一個(gè)不受空間限制 可被感知的移動(dòng)圖書館，它能幫助圖書館員和用戶找 到所需資料。咨詢科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)

生成式學(xué)習(xí)與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學(xué)習(xí)理論認(rèn)為有效的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者對(duì)環(huán)境中的信息進(jìn)行意義建構(gòu)和主動(dòng)輸出的過程，強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中對(duì)知識(shí)的主動(dòng)加工、處理和轉(zhuǎn)化[10]。當(dāng)前GenAI正是模擬人類生成式學(xué)習(xí)的機(jī)理，通過對(duì)已有內(nèi)容的觀察和訓(xùn)練來生成新的、有價(jià)值的內(nèi)容。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)原理，閱讀作為學(xué)習(xí)的重要方式和內(nèi)容，并不只是被動(dòng)地接收字面信息，更要積極生成認(rèn)知成果，如問題、圖解、寫作。當(dāng)前研究顯示，大學(xué)生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務(wù)驅(qū)動(dòng)[11]。在生成式學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個(gè)階段，認(rèn)為每個(gè)階段教師都應(yīng)該提供相應(yīng)的概念框架和認(rèn)知策略[12]。咨詢科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)