在智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)實施中，用戶注冊與個性化設置是其提升用戶體驗和服務效率的關鍵環(huán)節(jié)。這不僅涉及用戶信息的收集和管理，還能通過個性化服務提高用戶滿意度和參與度。用戶首先需要在智慧圖書館系統(tǒng)中注冊賬戶，提供基本信息，如姓名、郵箱地址和所屬機構等。這些信息有助于智慧圖書館確認用戶的身份和背景，創(chuàng)建個性化賬戶。為確保用戶順利完成注冊，注冊流程應簡潔且用戶友好，避免煩瑣操作或侵犯隱私。完成注冊后，用戶將進入個性化設置環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)為用戶提供了按個人興趣和需求定制系統(tǒng)體驗的機會。依 據(jù)用戶情景需求提供適合信息資源，從而提升用戶 體驗、實現(xiàn)知識的有效供給。綜合科研學術助手預算

。在知識社區(qū)中，用戶可以隨時提問、回答、評論和點贊，由此形成一個龐大的知識共享網(wǎng)絡，其不僅突破傳統(tǒng)閱讀的邊界，也使得知識分享與傳播更加高效便捷。知乎社區(qū)作為國內(nèi)比較大的在線**社區(qū)，其在高質(zhì)量內(nèi)容、話題聚焦和社交互動等方面極具優(yōu)勢，構建了一個真正意義上的知識共享網(wǎng)絡環(huán)境。開放獲取平臺可為研究者提供開放獲取論文的一站式檢索、閱覽、推薦、在線交流等服務，也為機構提供論文統(tǒng)計分析、學科分布分析、合作網(wǎng)絡分析、作者合作網(wǎng)絡分析等服務，其打破了傳統(tǒng)學術出版的局限和壁壘，有效促進了知識的***傳播與深度利用，為學術研究與創(chuàng)新提供了強有力的支持。此外，閱讀活動從封閉性到開性放的轉(zhuǎn)變，**了一種知識共享文化的形成和發(fā)展。什么是科研學術助手客服電話該技術可將情景感知計算融入特定的 資源推薦環(huán)境，幫助圖書館探測并識別用戶特征。

生成式學習與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學習理論認為有效的學習是學習者對環(huán)境中的信息進行意義建構和主動輸出的過程，強調(diào)了學習者在學習過程中對知識的主動加工、處理和轉(zhuǎn)化[10]。當前GenAI正是模擬人類生成式學習的機理，通過對已有內(nèi)容的觀察和訓練來生成新的、有價值的內(nèi)容。根據(jù)生成式學習原理，閱讀作為學習的重要方式和內(nèi)容，并不只是被動地接收字面信息，更要積極生成認知成果，如問題、圖解、寫作。當前研究顯示，大學生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務驅(qū)動[11]。在生成式學習理論的基礎上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個階段，認為每個階段教師都應該提供相應的概念框架和認知策略[12]。

腦機接口技術是一種具有變革性的人機交互技術，其通過捕捉大腦信號并將其轉(zhuǎn)換為電信號，進而實現(xiàn)信息的傳輸和控制。閱讀理解是人類認知活動的**區(qū)域，涉及語言編碼、信息整合、邏輯推理等層面。腦機接口技術可以實現(xiàn)大腦和計算機之間的直接通信，進而影響或增強人的認知能力，改變閱讀理解的過程和效果，其具體表現(xiàn)在以下幾個方面。其一，揭示大腦的閱讀活動機制。通過記錄和分析大腦在閱讀過程中的52025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING神經(jīng)活動，腦機接口技術可以進一步把握閱讀理解活動的神經(jīng)機制，進而探索提高閱讀效率的策略。其二，實時監(jiān)測和調(diào)控人的閱讀活動。腦機接口技術通過記錄大腦在閱讀特定文本的神經(jīng)信號，分析閱讀理解關鍵過程的重點區(qū)域，進而通過算法來進行優(yōu)化推薦。其三，直接干預閱讀活動。腦機接口技術可以通過直接刺激與閱讀理解相關的神經(jīng)回路，加速信息處理和整合，進而提高閱讀的速度和準確度。除了采集腦部神經(jīng)信息，未來腦機接口技術將對眼動、肌電、心電、呼吸等生理信號進行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，進一步提升多模態(tài)腦機技術對人閱讀理解活動把握的精細度［8］。，智慧圖書館實現(xiàn)自動化智 慧感知用戶情境信息功能時，要加強用戶信息安全和 隱私保護。

這些策略的實施，將為智慧圖書館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動閱讀文化的深入普及與發(fā)展。關鍵詞：數(shù)智時代；智慧圖書館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫編2025年第3期153圖書管理讀者閱讀習慣與偏好的動態(tài)平臺。通過構建一套完善的數(shù)據(jù)收集與分析系統(tǒng)，智慧圖書館能夠精細描繪出每一位讀者的閱讀畫像，從而實現(xiàn)對閱讀資源的個性化精細推送。具體而言，智慧圖書館利用大數(shù)據(jù)分析技術，可以***追蹤讀者的借閱歷史、在線瀏覽記錄、搜索關鍵詞等多元化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過深度挖掘和智能分析，能夠揭示出讀者的閱讀興趣、偏好以及潛在需求。基于這些洞察，智慧圖書館能夠智能匹配館藏資源，為讀者推送符合其個性化需求的書籍和學術資源。這種推送方式不僅可以提高讀者的閱讀滿意度，還可以極大地促進館藏資源的有效利用率，使每一本書都能找到其**合適的讀者。為用戶推薦其所需的閱讀 資源，讓用戶在不同情境下發(fā)現(xiàn)自己感興趣，從而提高圖書館智慧閱 讀推廣。創(chuàng)新科研學術助手一體化

為用戶提供信息資源服務、深加工的知識服務，特色文化空間、智能共享空間。綜合科研學術助手預算

超級閱讀中的智能認知偏差是讀者在與技術的互動過程中產(chǎn)生的，對其進行糾偏不僅涉及讀者對技術運用的理性認識，還涉及智能技術的創(chuàng)新方向、監(jiān)管引導等問題。在技術運用方面，應強化技術倫理教育，提高讀者智能素養(yǎng)。相關機構可通過教育引導讀者正確認識虛擬與現(xiàn)實的界限，增強對智能技術的理性判斷能力，避免過度依賴或盲目信任虛擬信息，從而減少虛擬認知偏差。在技術創(chuàng)新方面，行業(yè)應優(yōu)化智能推薦算法，引入多元化評價指標，避免陷入信息繭房，確保讀者能夠接觸到多樣化的信息和觀點，以拓寬認知視野，降低形成認知偏差的風險。虛擬技術的開發(fā)也應堅持以人為本的理念，通過技術創(chuàng)新降低人們從虛擬環(huán)境回歸現(xiàn)實的適應難度，減輕認知負擔。在技術監(jiān)管方面，行業(yè)應積極推進技術監(jiān)管體系的完善，規(guī)范智能技術的發(fā)展與應用。**和相關機構應根據(jù)智能技術特點及其在行業(yè)和領域的應用，制定相應的分類分級技術標準、監(jiān)管規(guī)則、法律法規(guī)等，確保智能技術發(fā)展符合社會倫理和公共利益，有效防范技術異化帶來的負面影響。綜合科研學術助手預算