眼動追蹤技術正在構建老年認知障礙的早期預警體系。華弘智谷的ElderCare系統(tǒng)通過平板電腦搭載的眼動儀，記錄老年人完成認知測試時的視線特征，結合虹膜識別技術實現(xiàn)長期動態(tài)追蹤。在針對阿爾茨海默病的研究中，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)患者在執(zhí)行“視覺搜索任務”（從雜亂圖案中找出特定目標）時，凝視路徑的混亂度比健康老人高2.3倍，且對目標區(qū)域的***注視時間延遲0.8秒。通過機器學習模型分析6個月內的眼動數(shù)據(jù)變化，系統(tǒng)可提前18個月預警認知功能衰退，準確率達85%。此外，ElderCare系統(tǒng)還支持遠程康復訓練——通過游戲化眼動任務（如追蹤移動光點、記憶圖案位置），延緩老年人眼球運動協(xié)調性下降速度，在社區(qū)養(yǎng)老中心的實測中，使受試者的視覺注意力評分提升31%。眼動儀：是實現(xiàn)眼動追蹤的關鍵設備。河北眼動追蹤跟隨

    ZG-E1000是華弘智谷面向科研與醫(yī)療場景推出的桌面遙測眼動儀，采用雙1200Hz紅外高速相機與自研3D角膜反射模型算法，可在55cm工作距離內實現(xiàn)°的視向精度和ms的系統(tǒng)延遲。設備內置940nm無感紅外光源，通過人眼安全Class1認證，即使對嬰幼兒也能進行長時間無傷害追蹤。ZG-E1000支持35°×25°的超大視場角，配合自動頭動補償算法，被試在頭部自然晃動20cm范圍內仍可保持數(shù)據(jù)連貫性。軟件端提供MATLAB、Python、C++三種SDK，并可直接與E-Prime、PsychoPy對接，實現(xiàn)刺激呈現(xiàn)與眼動數(shù)據(jù)的時間誤差<1ms。在中山眼科醫(yī)院落地的新生兒視力篩查項目中，ZG-E1000通過注視偏好范式成功捕捉到出生72小時內嬰兒的微弱凝視軌跡，為早期診斷先天性白內障提供了客觀指標。 河北眼動追蹤跟隨在教育領域，眼動追蹤幫助分析學生閱讀習慣，優(yōu)化教學方法。

作為眼動追蹤領域的隱形***，華弘智谷持續(xù)突破技術邊界。其***研發(fā)的“全息眼動模組”采用光場成像技術，在無需佩戴設備的情況下實現(xiàn)0.5°精度追蹤，已應用于華為Vision Pro的原型機測試。在算法層面，公司提出的“動態(tài)閾值自適應模型”將眼動數(shù)據(jù)噪聲降低70%，使在強光或暗光環(huán)境下的識別率穩(wěn)定在98%以上。在全球化布局方面，華弘智谷在德國慕尼黑設立歐洲研發(fā)中心，專注汽車級眼動技術；在美國硅谷建立AI實驗室，探索眼動與腦電的融合感知；在東南亞組建本地化團隊，推動教育、醫(yī)療等場景的應用落地。截至2024年Q2，公司已擁有眼動追蹤相關**327項，其中PCT國際專利占比達41%，技術輸出覆蓋全球15個國家和地區(qū)。

眼動追蹤技術為殘障人士打開了數(shù)字世界的大門。華弘智谷的EyeCan系列設備采用輕量化設計，通過單目攝像頭實現(xiàn)0.5°精度追蹤，配合虹膜識別完成無密碼登錄。在杭州亞殘運會上，該設備幫助脊髓損傷運動員通過凝視控制輪椅導航系統(tǒng)，**完成場館間移動。更突破性的是，其與騰訊合作的“眼動微信”項目，通過優(yōu)化界面元素尺寸和注視觸發(fā)閾值，使?jié)u凍癥患者輸入速度從每分鐘8字提升至25字。在醫(yī)療康復領域，EyeCan系統(tǒng)可記錄患者眼球運動軌跡，量化評估腦卒中后的視覺功能恢復進度。上海華山醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)顯示，使用該設備進行視覺訓練的患者，眼球運動協(xié)調性提升40%，康復周期縮短25%。宇航員在微重力環(huán)境下執(zhí)行任務時，眼動追蹤幫助量化空間運動病對操作穩(wěn)定性的影響，指導抗眩暈訓練方案。

眼動追蹤技術正在重塑城市公共空間的用戶體驗。華弘智谷的UrbanEye系統(tǒng)通過部署在街道、廣場的智能攝像頭，捕捉行人的視線軌跡和停留熱點，結合GIS數(shù)據(jù)構建“視覺注意力地圖”。在深圳前海片區(qū)的規(guī)劃中，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)行人對藝術裝置的凝視時長與裝置高度呈倒U型關系——當裝置高度在3-5米時，平均凝視時長達12秒，而低于2米或高于8米的裝置凝視時長不足4秒?；诖?，規(guī)劃部門將原設計中的10米高雕塑調整為兩組5米高的互動裝置，使該區(qū)域的人流停留時間延長40%。在交通樞紐設計方面，UrbanEye系統(tǒng)分析乘客在換乘時的視線搜索模式，發(fā)現(xiàn)70%的乘客會優(yōu)先尋找垂直標識而非平面地圖，據(jù)此將上海虹橋站的立柱式導向牌高度從2米提升至2.5米，使換乘效率提升22%。也有基于視網(wǎng)膜成像原理的方法，通過分析視網(wǎng)膜上的圖像來推斷眼睛的注視方向和運動軌跡。河南阿爾茨海默癥眼動追蹤

眼動熱力圖顯示，電商商品詳情頁中，用戶視線在價格區(qū)域的停留時間比促銷標簽長2.3倍，指導頁面布局優(yōu)化。河北眼動追蹤跟隨

    在自動駕駛的實驗室里，工程師們把眼動追蹤鏡頭偽裝成儀表盤上方的一條黑色裝飾條，毫不起眼，卻能在。當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)駕駛員的瞳孔在連續(xù)三秒內沒有掃視后視鏡或側窗，而是呆滯地盯著中控屏上的短視頻時，車輛會立即觸發(fā)“接管預警”：座椅震動、提示音響、方向盤上的LED燈帶從冰藍色驟變?yōu)槌燃t色。眼動追蹤在此刻不僅是安全鎖，更像一位嚴厲卻體貼的副駕，它記錄下了駕駛員眨眼頻率的微妙變化——從每分鐘15次驟降到7次——并由此推斷疲勞程度已超過算法設定的閾值。后臺的深度學習模型把這次數(shù)據(jù)回傳至云端，與其他三百萬名司機的夜間駕駛眼動追蹤樣本進行比對，**終生成一份個性化的疲勞畫像，推送至用戶手機：建議休息20分鐘，播放節(jié)奏為90BPM的輕音樂，并將座艙溫度下調兩度。這套系統(tǒng)的野心不止于提醒，它想讓每一次目光的游移都成為優(yōu)化人機交互的燃料，讓眼動追蹤從冷冰冰的傳感器升維成“會呼吸的行車伴侶”。 河北眼動追蹤跟隨