它可以看成是中國制造業(yè)的近期目標(biāo)，在力圖覆蓋制造業(yè)各種規(guī)模各種特色企業(yè)的同時(shí)，更多面向廣大中小企業(yè)。提出的時(shí)候希望面向三五年，希望能夠看得見、摸得著、可操作?，F(xiàn)在看，中國制造業(yè)在不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同企業(yè)間的發(fā)展水平差異極大，完成智慧工廠的轉(zhuǎn)型升級恐怕也要花費(fèi)7-10年，也就是到2020年左右。期間，聯(lián)盟將會(huì)定義智慧工廠和，以對應(yīng)不同發(fā)展階段的企業(yè)?！爸腔酃S”是在制造業(yè)一系列科學(xué)管理實(shí)踐的基礎(chǔ)上，深度融合自動(dòng)化技術(shù)、信息通信技術(shù)和智能科學(xué)技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)建立競爭力的，更具競爭力的新一代制造業(yè)企業(yè)及其生態(tài)系統(tǒng)。智慧工廠以創(chuàng)造全新客戶價(jià)值和用戶體驗(yàn)為宗旨，覆蓋了協(xié)作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)?！爸腔酃S”實(shí)現(xiàn)了以人為中心的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和以裝備為中心的制造網(wǎng)絡(luò)的橫向廣域集成，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和信息自下而上和自上而下的縱向穿透集成，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品和裝備全生命周期和企業(yè)完整價(jià)值鏈的深度集成。智慧工廠是繼自動(dòng)化工廠、數(shù)字化工廠、智能化工廠之后，現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的新的高級階段，是具有創(chuàng)新力、生命力和極具競爭力的新一代制造業(yè)企業(yè)及其生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展愿景。“智慧工廠”是針對中國制造業(yè)的現(xiàn)狀，整合成熟技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品和裝備全生命周期和企業(yè)完整價(jià)值鏈的深度集成。上海物聯(lián)網(wǎng)鋼筋加工智慧方案公司

聯(lián)盟內(nèi)部開始探討如何為成員公司創(chuàng)造更大的價(jià)值，并其可持續(xù)發(fā)展。為此，秘書處組織團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)研究了自動(dòng)化的下游裝備制造業(yè)、終端產(chǎn)品制造業(yè)，甚至終消費(fèi)者需求變化的發(fā)展趨勢，也同步研究了自動(dòng)化的上游和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)如電子信息、互聯(lián)網(wǎng)、材料、半導(dǎo)體等的發(fā)展趨勢。一個(gè)明顯的感覺是，金融危機(jī)之后，中國經(jīng)濟(jì)和世界經(jīng)濟(jì)處于深度調(diào)整之中。不僅中國制造業(yè)，歐美先進(jìn)國家的制造業(yè)也都在重新定位。而且，ICT技術(shù)加速向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透，新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的氣息撲面而來，中國制造業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)的同時(shí)也面臨巨大機(jī)遇。中國的轉(zhuǎn)型升級和兩化融合迫切需要一個(gè)清晰明確有效的抓手，需要一個(gè)屬于自己的先進(jìn)制造模式。彼時(shí)，在先進(jìn)制造領(lǐng)域，國際范圍內(nèi)已經(jīng)有不少理念。比如：數(shù)字制造、智能制造、綠色制造、網(wǎng)絡(luò)制造、服務(wù)制造、增材制造、預(yù)測性制造、可持續(xù)制造等等。這些理念大多從某個(gè)關(guān)鍵技術(shù)或某個(gè)長期目標(biāo)的角度來描述，而未來的制造業(yè)，需要將所有這些技術(shù)和目標(biāo)融合起來，達(dá)成更加有競爭力的也是可持續(xù)的發(fā)展模式。在這種情景下，中國智慧工廠的概念破繭而出?！爸腔酃S”理念——理論含義智慧工廠是企業(yè)從現(xiàn)在的基礎(chǔ)出發(fā)，建設(shè)智慧工廠的一階段。西藏鋼筋加工智慧方案機(jī)械設(shè)備智能制造是智能的部件、智能的系統(tǒng)、智能的裝備、智能的生產(chǎn)線這些構(gòu)成的實(shí)際制造體系。

中興通訊長沙智慧工廠生產(chǎn)線如圖2所示。圖2中興通訊長沙智慧工廠生產(chǎn)線市場可期將大幅提升生產(chǎn)效率和管理水平隨著5G和邊緣計(jì)算的部署，機(jī)器人端到基站的延遲可以達(dá)到毫秒級，使得5G的網(wǎng)絡(luò)邊緣可以很好地支持AGV的實(shí)時(shí)應(yīng)用。通過云化，各AGV本體獲取和處理的信息可以保持，并安全備份、存儲(chǔ)。因此，在通常情況下，云側(cè)可以提供高性能的計(jì)算以及通用知識(shí)的存儲(chǔ)，邊緣側(cè)可以更有效地處理數(shù)據(jù)，提供算力支持，并在邊緣范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)協(xié)同和共享，機(jī)器人終端完成實(shí)時(shí)的操作和處理等基本機(jī)器人的功能。隨著人口紅利的消失及人力成本的提升，生產(chǎn)制造智能化改造升級需求迫切。云化AGV一個(gè)云端大腦可以控制很多AGV，匯集來自所有連接AGV的視覺、語音和環(huán)境信息，分析處理后的數(shù)據(jù)信息可以被所有連接AGV使用，多AGV協(xié)同工作可以自主處理更加復(fù)雜的工作流程。利用云端平衡計(jì)算負(fù)載可以降低AGV本體的硬件需求，在保證能力的同時(shí)，讓AGV更輕、更小、更便宜。同時(shí)，AGV的持續(xù)升級也將不再依賴AGV本地硬件設(shè)備。社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和云化AGV的優(yōu)勢讓云化AGV規(guī)?；渴鸪蔀榭赡?。云化AGV把云端大腦分布在從云到端的各個(gè)地方，充分利用邊緣計(jì)算去提供更高性價(jià)比的服務(wù)。

尤其是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，離散制造企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的新的發(fā)展階段，所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富。離散制造企業(yè)生產(chǎn)線處于高速運(yùn)轉(zhuǎn)，由生產(chǎn)設(shè)備所產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于企業(yè)中計(jì)算機(jī)和人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求也更高。在生產(chǎn)現(xiàn)場，每隔幾秒就收集一次數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析，包括設(shè)備開機(jī)率、主軸運(yùn)轉(zhuǎn)率、主軸負(fù)載率、運(yùn)行率、故障率、生產(chǎn)率、設(shè)備綜合利用率(OEE)、零部件合格率、質(zhì)量百分比等。首先，在生產(chǎn)工藝改進(jìn)方面，在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程，了解每個(gè)環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)報(bào)警信號(hào)，能更快速地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當(dāng)所有流程和績效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí)，這種透明度將有助于制造企業(yè)改進(jìn)其生產(chǎn)流程。再如，在能耗分析方面，在設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登樾危纱吮憧稍谏a(chǎn)過程中優(yōu)化能源的消耗，對所有流程進(jìn)行分析將會(huì)大降低能耗。智慧方案讓設(shè)備自我學(xué)習(xí)。

通信世界網(wǎng)消息（CWW）目前AGV（AutomatedGuidedVehicle，自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車）技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于無人物流、倉儲(chǔ)以及工業(yè)生產(chǎn)過程中。隨著視覺定位技術(shù)的發(fā)展，采用未標(biāo)記場景的圖像信息融合慣性測量單元傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行全局定位和地圖構(gòu)建的技術(shù)（SLAM或VIO）已經(jīng)較為成熟，這種方法能夠使用較低成本的傳感器實(shí)現(xiàn)AGV的定位與控制，但其所需要的計(jì)算資源超出了一般低成本嵌入式計(jì)算機(jī)所能提供的范圍，需要相對高性能的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，因而無法真正有效地降低單臺(tái)AGV的成本。云化AGV，提高AGV智能化程度如果通過Wi-Fi或4G技術(shù)將圖像信息傳輸至服務(wù)器進(jìn)行處理，則壓縮后圖像的清晰度會(huì)受到明顯影響，進(jìn)而影響定位效果，并且無線通信的延遲與不穩(wěn)定性也會(huì)對AGV的正常工作造成影響。如果能夠通過更高帶寬、更低延遲、更好穩(wěn)定性的5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸，則云化視覺定位是完全可行的。云化AGV，即把AGV上位機(jī)運(yùn)行的定位、導(dǎo)航、圖像識(shí)別及環(huán)境感知等需要復(fù)雜計(jì)算能力需求的模塊上移到5G的邊緣計(jì)算服務(wù)器，以滿足AGV日益增長的計(jì)算力需求，同時(shí)，運(yùn)動(dòng)控制/緊急避障等實(shí)時(shí)性要求更高的模塊仍然保留在AGV本體以滿足安全性等要求。這相當(dāng)于在云端為AGV增加了一個(gè)大腦。VOS系統(tǒng)提供3D鋼筋設(shè)計(jì)圖；青海節(jié)省人工鋼筋加工智慧方案批發(fā)價(jià)格

在更高的層次上，智慧工廠具有動(dòng)態(tài)性，因此建立智慧工廠需要始終保持創(chuàng)造性的思考；上海物聯(lián)網(wǎng)鋼筋加工智慧方案公司

4)智能工廠無線移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和組網(wǎng)方式研究5)后臺(tái)技術(shù)處理l超級云計(jì)算平臺(tái)搭建ü基于智能工廠數(shù)據(jù)海量、多維、異構(gòu)的特點(diǎn)，搭建云計(jì)算與超級計(jì)算集成的硬件環(huán)境l業(yè)務(wù)協(xié)同ü基于服務(wù)管理的跨域、跨部門、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成與業(yè)務(wù)協(xié)同l海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理ü海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)ü數(shù)據(jù)的高并發(fā)處理l數(shù)據(jù)智能分析ü基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)字輔助決策與分析l終端適配ü多終端適配技術(shù)，影像數(shù)據(jù)在智能終端顯示技術(shù)l安全與監(jiān)控l容錯(cuò)性ü自動(dòng)隔離無效組件l高可靠性ü無單點(diǎn)故障，系統(tǒng)全部基于集群式設(shè)計(jì)ü引入超級計(jì)算機(jī)，提供計(jì)算能力保障ü完善的系統(tǒng)監(jiān)控及系統(tǒng)告警功能l可伸縮性üWeb系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及存儲(chǔ)系統(tǒng)支持良好的擴(kuò)展性l安全性ü電子證書加密ü基于角色的授權(quán)系統(tǒng)ü高級別日志系統(tǒng)保證實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)安全ü基于云存儲(chǔ)安全策略備份及數(shù)據(jù)恢復(fù)l專業(yè)可靠ü效能分析，預(yù)測及遠(yuǎn)程控制等6)共性技術(shù)：智能工廠系統(tǒng)的安全性和可靠性三、智能倉庫物流管理在企業(yè)銷售鏈實(shí)施智能物流、智能安防等應(yīng)用在倉儲(chǔ)、調(diào)度、跟蹤監(jiān)控和產(chǎn)品追溯等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)對物品、集裝箱、車輛和人員的全程狀態(tài)監(jiān)測和智能調(diào)度。上海物聯(lián)網(wǎng)鋼筋加工智慧方案公司